《刺客信条起源》象形字翻译器：解锁古埃及文字奥秘

育碧携手谷歌TensorFlow，开启象形文字解读新篇章

去年，育碧宣布了一项令人瞩目的研究项目——“象形文字首译”，该项目利用谷歌TensorFlow的机器学习技术，旨在简化解读人类历史上最古老的书面语言之一——象形文字。

近日，育碧公布了该项目的最新研发进度。项目的第一步是收集素材，包括象形文字原始形态的图像资料。令人惊喜的是，育碧得到了《刺客信条》玩家社区的积极响应，短短一晚就有超过80000个象形字在工具中被绘制出来。

机器学习助力象形文字解读

接下来，项目将通过机器学习系统识别每一个单独的字形，并从单词的角度分析整个句子，以生成最终的翻译。育碧还在研发一项更为复杂的绘图工具，它将作为学习古埃及语法学生的教学工具，受到了许多研究项目学术学者的欢迎。

为了实现这一项目的完全目标，现在需要科学界的贡献。该项工具将于2018年年底推出，数据及工具本身将为开源使用。

象形文字解读，开启历史新视角

“象形文字首译”项目不仅是一项技术挑战，更是一次对历史文化的探索。通过这一项目，我们有望更深入地了解古埃及文明，揭开象形文字背后的神秘面纱。

随着技术的不断进步，象形文字解读将不再是遥不可及的梦想。我们有理由相信，在不久的将来，我们将能够更加全面地了解古埃及文明，感受其独特的魅力。

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